一、課程名稱
1．中文名稱：高級應用統計學
2．英文名稱：Advanced Statistics
二🧑🏼、課程概況
課程類別👩🏽⚕️👩🦯➡️：基礎學位課 學時數🙋🏼♀️：32 學分數🤦🏼♂️：2
適用專業🙎🏼：交通運輸 開課學期♔☃️：第二學期
開課單位👈🏻：經濟管理意昂2
三🧛🏿♂️、大綱編寫人🧜🏻：李序穎
四、教學目的及要求
統計學類課程作為最重要的方法類課程之一，是研究生的必修課程🧑🏿✈️。交通運輸業以及海運物流業是國民經濟的重要產業，在對該產業深入研究過程中，涉及大量的數量關系和數據處理問題，本課程所講授的內容可以為深入開展交通運輸業和海運物流業研究提供分析方法和技術手段。
通過課程學習以及課外文獻研讀等環節，研究生將能夠掌握分析實際問題所用的主要統計學分析方法，能運用統計學方法分析國民經濟⬇️、交通運輸業🎃、海運與物流等相關領域中的問題。
五、課程主要內容及先修課程
課程主要內容包括👷♂️：
第一章🧟♂️、概述（1學時）
1.統計學的任務
2.統計學的性質
3.關於學習方法
第二章、基礎知識（3學時）
1. 隨機變量及其數字特征
2. 正態分布及其有關的分布
3. 聯合分布
4. 數據的描述分析
5. 參數估計
6. 假設檢驗
第三章、線性回歸模型（8學時）
1.模型
2.估計
3.擬合優度
4.顯著性檢驗
5.多重共線性
6.異方差
7.序列相關
8.隨機自變量
第四章、其他回歸模型（4學時）
1.定性自變量回歸
2.定性因變量回歸
3.分位數回歸
第五章、聚類分析與判別分析（4學時）
1.基本概念
2.K均值聚類
3.系統聚類法
4.距離判別
5.Fisher判別
6.Bayes判別
第六章、主成分分析與因子分析（4學時）
1.總體主成分
2.樣本主成分
3.因子分析模型
4.因子載荷的統計意義
5.參數估計
6.因子旋轉
7.因子得分
8.典型相關分析
第七章、線性時間序列分析簡介（8學時）
1.若幹概念
2.ARMA模型
3.參數的極大似然估計及推斷
4.線性時間序列模型的建模步驟
5.若幹專題
先修課程 🌞：高等數學，線性代數✊🏻，概率論與數理統計
六、課程教學方法
課堂講授，案例問題討論
多媒體教學
七、課程考核方式
期末考試
八😧、課程使用教材
李序穎，應用統計分析方法，上海浦江教育出版社🖖🏽，2012
九、課程主要參考資料
1．商務數據分析與應用. 王漢生.北京：中國人民大學出版社，2011.9.
2、商務與經濟統計(精要版) .原書第6版. (美)丹尼斯J.斯威尼👶🏼🖲、托馬斯A.威廉斯🪐、戴維R.安德森.譯者:雷平.北京：機械工業出版社，2012.7.
3、商務與經濟統計. 原書第11版. (美) 戴維R.安德森👩🏽🚒、丹尼斯J.斯威尼🗿、托馬斯A.威廉斯.譯者:張建華等.北京👅：機械工業出版社👩🏼⚕️，2013.11.
4、數據思維實踐.潘蕊等.北京：北京大學出版社🧍♀️，2018.7.
5、數據科學與大數據分析，EMC Education Services著🧓，曹逾等譯，北京：人民郵電出版社，2016.7.