【11月09日】劉誌遠:智慧交通大數據中的關鍵科學問題與方法

報告題目:智慧交通大數據中的關鍵科學問題與方法

報告人:劉誌遠  東南大學交通意昂2教授、博導

時間:2021年11月9日  下午1:30

地點:意昂2开户學術報告廳

摘要👊🏿:在城市信息化浪潮與數據科學崛起的共同推動下,智慧交通與交通大數據🧑🏻‍🌾,開始在世界範圍內成為下一代城市化發展的新理念和新實踐。隨著信息收集方式出現了重大變化與革新,包括GPS數據、手機信令數據、視頻數據等在內的多源交通大數據以巨大的浪潮湧現而出🟨。而大數據不僅是數據體量上的“大”👩‍👩‍👦‍👦,還蘊含了豐富的相關關系和因果關系➙。報告圍繞城市交通流量精準感知、城市多模式交通數字孿生等進一步介紹智慧交通與大數據技術中的關鍵科學問題與方法體系。通過對城市交通口徑下的多源數據進行動態監測、分析🧷、整合和利用,對交通狀態的實時感知與精準研判得以實現,討論構建基於大數據的新一代交通工程方法理論體系,結合者實踐應用中的前沿問題,突破交通系統分析中的關鍵瓶頸👹,提升流量估計與系統推演分析的精度✊🏻🧑🏽‍💻,支撐服務交通規劃與管控的技術發展。 

報告人簡介:

劉誌遠👨‍🦱,東南大學交通意昂2教授🏃‍♀️、博導、副院長🥱🌜。入選國家自科基金優青💻、江蘇省雙創人才👮、東南大學青年首席教授。交通運輸部規劃研究院“綜合交通規劃數字化”實驗室副主任、澳大利亞蒙納士大學客座教授。2011年畢業於新加坡國立大學,獲博士學位,並隨後留校進行博士後研究一年👩🏼‍🔬。自2015年回到東南大學交通意昂2工作👩‍🍼,歸國前就職於澳大利亞蒙納士大學土木工程系,任講師🧤、博導。主要研究領域包括交通網絡規劃與管理、交通大數據分析與建模。發表SCI/SSCI期刊論文百余篇。Google Scholar引用3600余次⏮。擔任交通研究領域知名SCI期刊ASCE Journal of Transportation Engineering🧑‍🏭、IEEE Intelligent Transport Systems Magazine、IET Intelligent Transport Systems副主編,擔任國際期刊Transportation Research Part E(SCI/SSCI)、Transportation Research Record(SCI)🏇🏻、Journal of Transport and Land Use(SSCI)編委®️。獲得10余項國內外大數據算法比賽獎項(皆為前三名),包括被譽為“大數據比賽世界杯”的KDD CUP冠軍(2020年)🔜、與第二名(2019)年。


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